株式会社プロフェッショナルエフェクト／採用・広報担当のオカダです。
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さて、2回連載でお届けしております今回の特集**「AIを使いこなす5つのコツ」**。
前回は「質問のコツ」についてのお話でした。

▼前回記事：AI活用で仕事の質は変わる？AI初心者向け講座！「AIを使いこなす5つのコツ」①質問のコツ【社長からの学び】はコチラ！

2回目の今回は、もうひと手間で、得られる結果が激的に変わる！
**【AIへの追加指示】**のコツをお話します。
これがあるのとないのとでは大違いですよ！🤩

では、さらに使いこなせる「もうひと工夫」を見てみましょう。

③ AIに質問させる

企画書や新しい取り組みなど、そもそも要件が固まっていない場合もあります。

そんな時は、**「より良い提案のため、先に必要な情報を質問してください」**と一言添えてみましょう。

企画書作成を例に挙げてみます。

✕ 悪い例：「新製品の販売企画書を作って」
　→AIは想像で雛形を作るしかありません。

〇 良い例：「新製品の販売企画書を作りたいので、まず必要な情報を質問してください」

こう依頼すると、AIが
**【目的は？誰向け？予算は？期限は？】**といったヒアリングをしてくれて、
それに答えていくだけで、まとまっていきます。
要件整理の段階から伴走してくれるイメージですね。

④ 専門用語は平易な言葉で説明してもらう

新しい分野を学ぶときは、

「専門用語があれば、平易な言葉で補足してください」

という一文が、非常に役立ちます。次の例題を見てみましょう。

「マイクロサービスについて教えて」とだけ投げると、
API、コンテナ、オーケストレーション……
専門用語だらけになって、馴染みのなさに、パニックになりますね。

しかし、ここで
「専門用語があれば平易な言葉で補足してください」と付け加えると、

• API（専門用語）→システム同士の連絡窓口（平易な言葉）
• コンテナ（専門用語）→独立した作業部屋（平易な言葉）

のように、並べて解りやすく説明してくれます。
知識ゼロから学ぶときほど効果を実感できるテクニックです。

⑤ 最初にまとめて聞く

知りたいことが複数ある場合は、細かく分けて聞くよりも、最初にまとめて聞く方がおすすめです。

「RAGって何？」
↓
「ベクトル検索とは？」
↓
「埋め込みって？」

と聞くと、何度もやり取りが必要になり、
AIもだんだん回答が不的確になってしまいがち。でも、始めから、

「RAGの仕組みを、関連用語（ベクトル検索・埋め込みなど）も含めて、AI初心者向けに説明してください」

と、まとめて聞けば、体系的で分かりやすい回答が返ってきます。

また、ここでの鉄則は「１話題１スレッド」。
異なる話題は、別スレッドを立てて会話・管理すると、AIも文脈を整理しやすくなり、回答の質が安定します。
後から見返す時も、すぐ見つけられますよ😊

▮おまけ：タイピングの壁を乗り越えよう

プロンプトが短く不十分になってしまう根本的な原因として、
苦手意識や疲れなど、タイピングに対する心理的ハードルがあります。
そんな時は、敢えてちょっとレガシーなテクニックの活用も有効！

• 音声入力を積極的に使う
• よく使う指示文（プロンプト）はメモ帳にストックしておく
• PCの単語登録機能を活用する（例：「ぷろんぷと」と打てば定型文が出るようにする）

こうした工夫を取り入れながら5つのコツを実践し、
AIを強力なパートナーとして、業務に活かしていきましょう。

いかがでしたか？
今回のお話で印象的だったのは、
「AIの回答品質は、質問の質で決まる」という考え方です。

AI活用で磨かれるのは「伝える力」。
AIを使いこなしている人は、特別なテクニックを持っているわけではありません。
相手が理解できるように、情報や前提を丁寧に伝えています。

以前、平山社長へのインタビューでも、その思考についてお話がありました。

▼過去のインタビュー記事はコチラ

これはAIとの対話だけでなく、人とのコミュニケーションにも通じるスキルですよね。

AIを使う技術だけでなく、「相手に伝える力」を磨く機会としても、
ぜひ意識してみてはいかがでしょうか。

当社は、こんなふうに日々の業務が学びに繋がる環境です！
学びのある環境って気になるな、と思ってくださったあなた、
一度カジュアル面談で、気軽にお話してみませんか？😉
お待ちしてます!!🥰